roi_percent du dataset est un ratio gain annuel sur investissement, exprimé en pourcentage. Une valeur de 159,8 % signifie que le gain annuel constaté représente 1,60 fois le montant investi.(gain − investissement) ÷ investissement — vaut exactement 100 points de moins : 59,8 % sur les déploiements menés à terme, 27,4 % sur la cohorte complète.(2 × gain annuel − investissement) ÷ investissement. Vérification faite ligne à ligne, aucune des 200 lignes du fichier ne correspond à cette formule ; elle est retirée. Sous cette formule, la médiane des déploiements menés à terme serait de 219,5 %.
| Fenêtre | Début | Fin | Usage |
|---|---|---|---|
| 12 mois | Date mise en production | J+365 jours | ROI court terme |
| 12 mois (référence) | Date de mise en production | J+365 jours | Gain annualisé — base de annual_gain_eur |
annual_gain_eur mesure un gain sur douze mois. Les valeurs publiées sont donc annualisées, non cumulées sur plusieurs exercices. Les mentions antérieures d'une « fenêtre 24 mois » désignaient la période d'observation des déploiements, pas une durée de cumul des gains : cette formulation, source de confusion, est abandonnée.
📊 Transparence méthodologique :
Le ROI moyen de notre échantillon est de +347% (tiré par les outliers et succès exceptionnels >500%). Nous préférons communiquer sur la médiane conservatrice de +159,8% qui représente le résultat typique attendu. Cette approche reflète notre engagement pour la rigueur académique et la reproductibilité.
Calcul :
| Statut | Définition | % |
|---|---|---|
| ✅ Succès |
• Déploiement mené à terme et en production • Champ failure = 0 dans le fichier• Ne préjuge pas de la rentabilité : 44 de ces 165 déploiements ont un gain annuel inférieur à l'investissement |
82,5 % (165/200) |
| ❌ Échec |
• Abandon avant mise en production, ou système désactivé • Champ failure = 1, motif renseigné dans failure_reason
|
17,5 % (35/200) |
| 💰 Rentable à 12 mois |
• Gain annuel ≥ investissement (roi_percent ≥ 100)• Indicateur distinct du taux de mise en production |
60,5 % (121/200) |
Méthode :
roi_percent positif non reproductible, signalé comme inutilisable| Inclus (GenAI + Automation) | Exclus |
|---|---|
|
• Automatisation processus (RPA + IA) • Chatbots / assistants clients • Génération contenu • Analyse données / prédictions |
• Entraînement modèles from scratch • Déploiements infrastructure lourde (>500k€) • Projets R&D sans ROI mesurable |
Plateformes :
Format : CSV (22.3 kB, 200 lignes)
Licence : CC BY 4.0
Script Python disponible :
import csv, statistics as st
rows = list(csv.DictReader(open('ai_roi_dataset_200_deployments.csv', encoding='utf-8-sig')))
val = lambda r: float(r['roi_percent'])
# Ratio gain/investissement, cohorte complète (N=200)
print(st.median([val(r) for r in rows])) # 127.4
# Ratio gain/investissement, déploiements menés à terme (n=165)
print(st.median([val(r) for r in rows if r['failure'] == '0'])) # 159.8
# Taux de mise en production
ok = sum(1 for r in rows if r['failure'] == '0')
print(ok / len(rows) * 100) # 82.5
# Taux de rentabilité à 12 mois (gain annuel >= investissement)
rent = sum(1 for r in rows if val(r) >= 100)
print(rent / len(rows) * 100) # 60.5Script complet sans dépendance : verify_metrics.py, fourni dans le dépôt. Les colonnes du fichier sont roi_percent et failure (0/1). Les versions antérieures de cette page référençaient des colonnes roi_24m et status qui n'existent pas dans le fichier publié.
Questions / reproductibilité :
Dernière mise à jour : 29 décembre 2025
Prochaine révision : T2 2026 (intégration nouveaux déploiements)